پارامترها و تنظیمات میانگین متحرک
11 مهر 1400
ارسال شده توسط mohammadizady008
624 بازدید
در این بخش در ابتدا پارامترها و تنظیمات اصلی میانگینهای متحرک را به اختصار معرفی میکنیم و سپس به توضیح مفصلتر هریک از آنها خواهیم پرداخت و نکات و ریزهکاریهای لازم را به طور کامل شرح خواهیم داد.
- دوره تناوب(Period): عبارت است از تعداد کندلهایی که باید محاسبات ریاضی برروی آنها انجام بشود. این پارامتر درواقع بازه زمانی اندیکاتور را مشخص میکند. هرچه دوره تناوب کوچکتر انتخاب بشود، اندیکاتور به کندلها نزدیکتر میشود و نوسانات را سریعتر دنبال خواهد نمود.
- شیفت(Shift): این پارامتر موجب جابجایی اندیکاتور در راستای افقی به سمت چپ یا راست میگردد. پارامتر شیفت معمولا کاربرد چندانی ندارد و به جز یک یا دو مورد خاص[25] به ندرت مورد استفاده تحلیلگران قرار میگیرد.
- نوع میانگین متحرک(Method): میانگینهای متحرک را میتوان با چندین روش آماری مختلف محاسبه نمود که ذیلا برخی از مشهورترین آنها را معرفی میکنیم:
- میانگین متحرک ساده(Simple Moving Average): این روش سادهترین حالت برای محاسبه مقدار میانگین است. در این روش کلیه دادهها به سهولت با یکدیگر جمع میشوند و سپس مجموع را بر تعداد کل دادهها تقسیم میکنیم. میانگین متحرک ساده را به اختصار SMA مینامند.
- میانگین متحرک وزنی خطی(Linear Weighted Moving Average): در این روش سعی میکنیم برای دادههای جدیدتر اهمیت بیشتری قائل شویم. به این منظور به هریک از دادهها ضریب متفاوتی را برمبنای میزان قدمت آنها اختصاص میدهیم. ضرایب به صورت خطی انتخاب میشوند و به دادههای جدیدتر ضرایب بزرگتری اختصاص داده میشوند. میانگینوزنی خطی نسبت به میانگین ساده به آخرین کندلهای نمودار نزدیکتر میشود زیرا ضرایب بزرگتر به جدیدترین دادهها تعلق گرفتهاند. میانگین وزنی خطی را به اختصار LWMA مینامند.
- میانگین متحرک نمایی(Exponential Moving Average): این روش بهترین و کاملترین روش در میان همه روشهای دیگر است. در این روش علاوه بر این که برای قیمتهای جدیدتر اهمیت بیشتری قائل میشویم همچنین ضرایب را برمبنای تابع نمایی انتخاب میکنیم. بدین ترتیب ضرایب اختصاص داده شده به قیمتهای جدید حتی از حالت وزنی خطی نیز بزرگتر میشوند. میانگین متحرک نمایی را به اختصار EMA مینامیم. اندیکاتور EMA نسبت به SMA و حتی LWMA به مراتب سریعتر و دقیقتر بوده و به کندلهای قیمت نزدیکتر است. توصیه ما این است که ترجیحا از همین روش در تحلیلهای خود استفاده کنید.
- اعمال محاسبات(Apply to): این گزینه مشخص میکند که محاسبات ریاضی باید برروی کدام دادهها انجام بشوند. هنگام میانگین گرفتن از یک کندل میتوان هریک از نقاط Open، High، Low ویا Close را برای محاسبات انتخاب نمود. حالت رایج[26] نزد اکثر تحلیلگران انتخاب گزینه Close است با این استدلال که مهمترین نقطه از هر کندل، نقطه بسته شدن آن میباشد. توصیه شخصی من این است که ترجیحا از حالت HLC/3 یا اصطلاحا Typical Price استفاده کنید. تیپیکال پرایس سعی میکند مرکز ثقل کندل را، با لحاظ نمودن صعودی یا نزولی بودن کندل، بدست آورد. بنابراین در عین حال که اهمیت Close بقدر کافی لحاظ میشود همچنین سایر نقاط کندل نیز همگی در محاسبات سهیم خواهند بود.
[25] مانند اندیکاتورهای Ichimoku و Alligator
[26] Default
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
فهرست نکات الگوهای هارمونیک
فهرست زیر، مجموعهای از مهمترین عناوین مبحث الگوهای هارمونیک را به نمایش میگذارد. اگر با...
الگوی کوسه (SHARK)
الگوی کوسه حالت خاصی از الگوی XABCD است با این تفاوت که نقطهC فراتر از...
الگوهای هارمونیک کلاس A و B
آنچه تا اینجا آموختیم، همگی را اصطلاحا الگوهای هارمونیک کلاس A مینامند. در این گروه...
الگوی خرچنگ (CRAB)
میزان ریتریس نخست در الگوی خرچنگ از %38.2 تا %61.8 است. به عبارت سادهتر، بخش...
الگوی هارمونیک پروانه (BUTTERFLY)
الگوی پروانه به ریتریس عمیق %78.6 اختصاص دارد. در این حالت یک سیگنال بازگشتی میتواند،...
الگوی هارمونیک خفاش (BAT)
الگوی خفاش حالت خاصی از الگوی XABCD است. این الگو به ریتریسهای کوچک اختصاص دارد،...
دیدگاهتان را بنویسید